Consulte abajo las descripciones en español y portugués.  

Por favor, veja abaixo as descrições em espanhol e português.

Grasslands and rangelands cover more ground than any other land use on Earth, but until now, mapping and monitoring those lands has been challenging. We’re changing that, by creating high-resolution maps of global grasslands and pastures and their productivity. These maps will offer valuable insights for land management, food production, and combating climate change.

Join this webinar, hosted by the Global Pasture Watch Consortium, to be amongst the first to see the preliminary results of our research applied to specific regions in the Brazilian Cerrado and Argentina Chaco.

You’ll hear directly from the experts undertaking this research as they provide an overview of the project and discuss a number of Latin American case studies.

The webinar will be held in English with simultaneous interpretation into Spanish and Portuguese.

The Global Pasture Watch Consortium includes:

  • Land & Carbon Lab
  • LAPIG at the Federal University of Goiás
  • OpenGeoHub Foundation
  • International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA)
  • Global Land Analysis & Discovery (GLAD) laboratory at the University of Maryland
  • Cornell University
  • German Centre for Integrative Biodiversity Research (iDiv)

 

Mapeo y Monitoreo de Pastizales: Un enfoque para América Latina

Las praderas y los pastizales cubren más terreno que cualquier otro tipo de usos del suelo en el planeta. Sin embargo, hasta ahora mapear y monitorear este tipo de terreno ha sido un desafío. En Global Pasture Watch, estamos intentando cambiar eso; creando mapas de alta resolución de pastizales globales y su productividad. 

Estos mapas ofrecerán conocimientos valiosos para la gestión de la tierra, la producción de alimentos y la lucha contra el cambio climático.

Únase a este seminario web para ser uno de los primeros en ver los resultados preliminares de nuestra investigación aplicada a regiones específicas en el Cerrado brasileño y el Chaco argentino.

En esta oportunidad, los asistentes al webinar obtendrán información de primera mano de los expertos responsables de los mapeos, quienes proporcionarán una visión general del proyecto y discutirán estudios de caso en América Latina.

El webinar se llevará a cabo en inglés con traducción simultánea a español y portugués. 

El consorcio Global Pasture Watch está conformado por:

  • Land & Carbon Lab
  • LAPIG at the Federal University of Goiás
  • OpenGeoHub Foundation
  • International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA)
  • Global Land Analysis & Discovery (GLAD) laboratory at the University of Maryland
  • Cornell University
  • German Centre for Integrative Biodiversity Research (iDiv)

 

Mapeamento e Monitoramento de Pastagens: América Latina em foco 

As pastagens compreendem o principal uso da terra no planeta, entretanto, mapear e monitorar essas áreas tem sido um desafio até agora. Nós estamos mudando isso, criando mapas globais de alta resolução das áreas de pastagem e de sua produtividade. Esses mapas oferecerão conhecimentos valiosos para a gestão da terra, produção de alimentos e para a luta contra as mudanças climáticas.

Participe deste webinar, organizado pelo Global Pasture Watch, para ser um dos primeiros a ver os resultados preliminares de nossas pesquisas aplicados à regiões específicas no Cerrado brasileiro e no Chaco argentino.

Você obterá informações em primeira mão dos pesquisadores responsáveis pelos mapeamentos, que fornecerão uma visão geral do projeto e discutirão estudos de caso na América Latina. 

The webinar will be held in English with simultaneous interpretation into Spanish and Portuguese.

O consórcio Global Pasture Watch inclui:

  • Land & Carbon Lab
  • LAPIG at the Federal University of Goiás
  • OpenGeoHub Foundation
  • International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA)
  • Global Land Analysis & Discovery (GLAD) laboratory at the University of Maryland
  • Cornell University
  • German Centre for Integrative Biodiversity Research (iDiv)

 

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